Bonne gouvernance des données disponibles et accessibles pour l’intelligence artificielle : démontrer l’utilisation pratique des technologies d’amélioration de la confidentialité (et des technologies adjacentes)

Objectifs

L’utilisation d’algorithmes s’appuyant sur l’IA pour résoudre des problèmes d’intérêt public multilatéraux (réponse à une pandémie, action climatique, etc.) nécessite d’obtenir et de partager des données de manière sécurisée tout en respectant la confidentialité des données, la souveraineté, le contrôle d’accès, les droits de propriété intellectuelle (PI) tout en empêchant l’utilisation abusive des données.

C’est ici que peuvent intervenir les technologies d’amélioration de la confidentialité (TAC) et, plus généralement, le concept émergent de « transparence structurée ». Bien que des efforts aient été déployés récemment pour déterminer comment les TAC pourraient servir à des cas réels d’utilisation, leur déploiement et leur adoption restent relativement limités. Ce projet vise à démontrer la viabilité de ces technologies pour ce qui est de contribuer à la réalisation des objectifs de développement durable (ODD) de l’ONU tout en relevant ces défis en matière de données.

Utiliser les technologies d’amélioration de la confidentialité pour surmonter les obstacles d’accès aux données pour le bien commun

Dans le cadre de l’un des premiers projets de collaboration transfrontalière au monde sur les TAC, des démonstrations pratiques de systèmes d’IA seront réalisées afin d’en tirer des enseignements pour formuler des conseils concrets à l’intention des développeurs d’IA et des propriétaires de systèmes d’IA. Cette expérience guidera la recherche et le développement à venir, favorisera l’adoption des TAC par les entreprises, et contribuera à l’élaboration de normes internationales.

Afin de vérifier comment ces technologies peuvent favoriser la création de systèmes d’IA, le projet fournira :

1) une démonstration pratique de la manière dont les TAC peuvent contribuer à améliorer la disponibilité des données pour les cas d’utilisation de l’IA qui sont bénéfiques pour l’humanité;
2) des conseils et des cadres pratiques pour les scientifiques des données et les développeurs d’IA sur la manière d’utiliser les TAC;
3) des lignes directrices sur le développement et l’adoption des technologies de l’IA (qui pourraient également se traduire par des normes internationales);
et 4) un plan pour accroître la sensibilisation et la confiance envers les solutions technologiques pour répondre aux enjeux de confidentialité, de PI et de souveraineté.

Ce projet examine comment accroître la disponibilité des données pour stimuler l’innovation et améliorer la concurrence dans le domaine des produits et services basés sur les données et l’analyse, le tout dans l’intérêt public. De façon générale, un partage plus fluide des données entre les organisations ou les pays permettra l’apprentissage et l’innovation. Il aidera également les petites organisations ou sociétés à concurrencer plus efficacement les grandes sociétés (qui exercent parfois un monopole) qui ont accès à une abondance de données au sein même de leur structure.

Il est plus important que jamais d’assurer une gestion de données de manière transparente, efficace et responsable, surtout en ce qui concerne l’IA et l’apprentissage automatique. Nous devons veiller à ce que les données soient disponibles et accessibles pour que nous puissions en libérer le potentiel pour l’humanité. Je suis ravi de voir que cette initiative dirigée par le PMIA prend des mesures concrètes pour démontrer comment les technologies d’amélioration de la confidentialité (TAC) peuvent contribuer à améliorer la disponibilité des données. Ces conseils et ce cadre seront essentiels pour les développeurs d’IA et les scientifiques des données, alors que nous façonnons l’avenir de la gouvernance des données.

Joanna Shields

PDG de BenevolentAI, précédemment coprésidente du comité aviseur du projet et présidente de la plénière du groupe d'experts multipartite du PMIA

Le projet mené par le PMIA montrera comment ces idées fonctionnent dans un système de bout en bout et éclairera nos politiques et pratiques futures. Ce projet pilote est exactement ce dont les secteurs public et privé ont besoin pour contribuer à façonner l’avenir de la gouvernance des données.

Dewey Murdick

Directeur du Centre pour la Sécurité et les Technologies Émergentes · Université de Georgetown et ancien expert du Groupe de travail sur la gouvernance des données du PMIA

Ressources

Équipe

Stephanie King

CEIMIA

Directrice des initiatives IA

Kim McGrail

Université de la Colombie Britannique - UBC

Experte PMIA et co-responsable du projet

Shameek Kundu

Infocomm Media Development Authority - IMDA, Singapore

Expert PMIA et co-responsable du projet

Comité aviseur

Marc Rotenberg

Bertrand Monthubert

Ching-Yi Liu

Andrea A. Jacobs

Christian Reimsbach

Michael O'Sullivan

Opportunités de collaboration avec le CEIMIA

Collaborer avec le CEIMIA, c’est contribuer au développement d’une IA responsable. Pour ce projet, nous acceptons deux types de collaborateurs :

Les organismes qui ont un cas d’utilisation potentiel de l’IA pour le bien commun et qui aimeraient voir comment les technologies d’amélioration de la confidentialité pourraient s’appliquer à leur projet;
En ce qui concerne cette première démonstration : les personnes ou équipes travaillant au carrefour de l’intégration de données géolocalisées dans des réseaux de contacts (ou, plus spécifiquement, dans des réseaux de contacts liés à la modélisation de pandémies).

En outre, nous invitons les experts représentant des organismes de ce domaine à rejoindre l’équipe en tant que membres du groupe consultatif du projet.

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