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La donnée pour l’intelligence artificielle

Mise à l’échelle de solutions d’intelligence artificielle responsable

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Objectifs

Découlant d’une initiative du Partenariat mondial en intelligence artificielle (PMIA), ce projet offre du mentorat à des équipes provenant de divers milieux qui rencontrent des difficultés à mettre à l’échelle leurs solutions d’IA responsable.

Pour ce faire, des experts des quatre groupes de travail du PMIA ont été réunis pour fournir des conseils et des recommandations aux équipes participantes, s’appuyant sur un diagnostic rigoureux de la mise à l’échelle et la responsabilité de leurs solutions.

L’objectif ultime est de faire avancer les pratiques d’IA responsable et de donner aux experts l’occasion de faire une différence significative dans le domaine. Les leçons apprises et les meilleures pratiques seront documentées dans un rapport à l’attention des gouvernements et des équipes d’IA responsable, pour contribuer à la mise à l’échelle de solutions d’IA responsable partout dans le monde.

Prenant la forme d’un appel public, ce projet représente une opportunité unique de rencontres et d’échanges pour des équipes travaillant sur des projets pilotes d’IA responsable. Les défis de mise à l’échelle de solutions pratiques d’IA responsable sont vastes et complexes. Pour y faire face, il est essentiel de rassembler une communauté d’experts issue d’un large éventail de domaines liés à l’IA et aux données. La communauté d’experts du PMIA est tout indiquée pour être d’un précieux soutien puisqu’elle rassemble certains des meilleurs experts de l’IA. Tirant parti de leurs forces respectives, leur travail conjoint permet de faire progresser les projets et les transformer en solutions évolutives et durables.

Ce projet a le potentiel d’avoir un impact significatif sur le domaine de l’IA en partageant l’expertise et l’expérience acquises au cours de ce projet avec la communauté mondiale de l’IA, en réunissant l’expertise des quatre groupes de travail du PMIA (IA responsable, Gouvernance des données, Innovation et commercialisation et Futur du travail). Les recommandations proposées par ce groupe deviendront des références pour la mise à l’échelle de solutions pratiques d’IA responsable à l’échelle internationale.

Équipe

Arnaud Quenneville-Langis

CEIMIA

Gestionnaire de projet

Francesca Rossi

IBM Fellow et responsable des initiatives en éthiques de l'IA

Experte PMIA et co-présidente du projet

Amir Banifatemi

Co-fondateur et directeur, AI Commons

Expert PMIA et co-responsable du projet