Transparence algorithmique dans le secteur public

Les travaux visent à atteindre cet objectif à travers la formulation de recommandations, l’analyse d’études de cas à de diverses régions du monde, et l’évaluant des outils de transparence, pour in fine fournir des cadres et des lignes directrices pratiques dans le but de promouvoir l’équité, la responsabilité et la confiance du public dans la gouvernance pilotée par l’IA.

L’équipe projet a commencé par un état de l’art des outils et instruments de pointe actuellement disponibles pour la transparence algorithmique, en examinant leur conception, leur périmètre et leur efficacité. En analysant les cadres existants, le projet vise à mettre en évidence les approches innovantes et les opportunités d’amélioration pour créer des systèmes accessibles et faciles à utiliser qui permettent aux citoyens et aux parties prenantes de comprendre comment les algorithmes influencent la gouvernance.

Ensuite, une analyse comparative d’études de cas menées avec le Chili, de l’Union Européenne et le Royaume-Uni a apporté un éclairage pratique de la manière dont les référentiels d’algorithmes publics ont été élaborés et mis en œuvre. Le projet a permis d’identifier les réussites, les défis et les leçons de ces études de cas qui peuvent être transférées afin d’aider à guider des efforts similaires dans d’autres juridictions.

Enfin, l’équipe projet a livré un ensemble d’outils pratiques, de lignes directrices et de recommandations politiques pour aider les gouvernements du monde entier à mettr en place et à maintenir la transparence dans leurs systèmes algorithmiques. En favorisant une culture d’ouverture, d’équité et de responsabilité, le projet vise à renforcer la confiance du public quant à la prise de décisions alimentée par l’IA, à garantir des résultats équitables et à promouvoir le déploiement éthique des algorithmes dans la gouvernance publique.

Sur la base de cette première phase de travail, en 2025, le CEIMIA est entré en partenariat avec le gouvernement du Royame-Uni (Department for Science, Innovation and Technology (DSIT)) afin de mettre en œuvre ces bonnes pratiques. Les objectifs spécifiques de cette deuxième phase du travail comprennent le perfectionnement du Algorithmic Transparency Recording Standard Template développé par le gouvernement, un gabarit de rapport sur la transparence algorithmique, l’élaboration d’orientations pratiques sur la mise en œuvre de ces principes orientées vers les organismes du secteur public, et la conception d’un plan de sensibilisation.