Atelier et Symposium sur la mise à l’échelle responsable de l’IA en Afrique

L’intelligence artificielle (IA) se développe rapidement à l’échelle mondiale et offre des occasions considérables pour le développement économique et social. Toutefois, la mise à l’échelle des solutions d’IA soulève des défis éthiques, techniques, réglementaires et socio-économiques. L’Afrique en particulier, est confrontée à des défis uniques tels que la fracture numérique, la disponibilité limitée des données et la fuite des cerveaux due à la difficulté de rétention des talents en IA, qui freinent l’adoption et la mise à l’échelle de l’IA. En plus de ces défis spécifiques au continent, des plaintes persistent concernant l’absence et l’invisibilité des initiatives en IA provenant de l’Afrique francophone.

Face à ces enjeux, l’Université de Yaoundé II et le Centre d’expertise international de Montréal en intelligence artificielle (CEIMIA), dans leurs missions respectives, ont fait le choix de collaborer en mettant sur pied un Laboratoire multidisciplinaire d’IA responsable Appliquée au sein de l’Université de Yaoundé II. C’est dans ce contexte que du 08 au 10 avril 2025, l’université accueillera un atelier de haut niveau, suivi d’un symposium sur la mise à l’échelle responsable de l’IA.

Communiqué de presse officiel à venir

• 8h – 8h30 : Accueil des participants
• 8h30 – 10h : Cérémonie d’ouverture et discours protocolaires
• 10h00 – 11h00 : Cadrage méthologique du laboratoire
  11h00 – 11h30 : Signature du MoU + Photo de famille + Cocktail de bienvenue
• 11h30 – 12h30 : Session de travail 1 : prototypage de solutions techniques responsables en IA dans les domaines de l’agriculture et de la santé
• 12h30 – 13h30 : Session de travail 2 : co-design des stratégies locales de mise à l’échelle de solutions d’IA
• 14h30 – 15h30 : Session de travail 3 : brainstorming avec les bailleurs de fonds et les décideurs politiques sur la stratégie de mobilisation des fonds et de la valorisation des recherches
• 15h30 – 16h30 : Session de travail 4 : pont francophone de l’IA. Mise en place une stratégie de coopération entre le Québec et l’Afrique francophone pour le développement et la diffusion des innovations en IA responsable
• 16h30 – 17h00 : Retour sur la journée et présentation des avancements

Ce symposium explorera les différentes approches pour la mise à l’échelle responsable de l’IA et identifier les stratégies les plus pertinentes pour l’Afrique, en tenant compte des contextes économiques, sociaux, techniques et éthiques.

Jour 1

• 8h30 – 9h00 : Ouverture du Symposium
• 09h00 – 09h30 : Keynote d’ouverture : Principes et modèles de mise à l’échelle de l’IA pertinents pour l’Afrique
• 09h30 – 10h00 : Keynote 2 : Développer des technologies transformatrices avec l’IA
• 10h00 – 11h00 : Panel 1 : Développement local de solutions d’IA : Quelles compétences pour quelles infrastructures?
• 11h30 – 12h00 : Keynote 3 : Politiques publiques et IA dans l’économie des plateformes
• 12h00 – 13h00 : Panel 2 : L’IA responsable et l’avenir du travail en Afrique : vers un bien-être sociétal inclusif et durable?
• 14h30 – 15h00 : Panel 3 : Bâtir une vision commune, socle de l’intégration sous régionale !
• 16h00 – 16h30 : Synthèse des discussions et validation des premiers constats

Jour 2

• 08h30 – 09h00 : Accueil des participants et résumé du Jour 1
• 09h00 – 09h30 : Keynote 5 : Politiques et gouvernance de l’IA en Afrique
• 09h30 – 10h30 : Panel 4 : Politiques publiques, droit et intelligence artificielle : construire un cadre normatif pour une mise à l’échelle responsable de l’IA en Afrique.
• 11h00 – 11h30 : Keynote 6 : Innovation ouverte et ancrage territorial 
• 11h30 – 12h30 : Panel 5 : Gouvernance des données et découvrabilité: Enjeux de cybersécurité, de souveraineté numérique et de préservation de l’intégrité culturelle 
• 14h00 – 15h00 : Keynote 7 : Scaling Responsible AI Solutions in Africa 
• 15h00 – 16h00 : Panel 6 : IA et Technorésilience: entre adaptation, contournement et détournement. 
• 16h00 – 16h30 : Keynote de clôture
• 16h30 – 17h00 : Clôture et restitution des travaux – Présentation des recommandations finales