Utiliser les technologies d’amélioration de la confidentialité pour surmonter les obstacles d’accès aux données pour le bien commun

Dans le cadre de l’un des premiers projets de collaboration transfrontalière au monde sur les TAC, des démonstrations pratiques de systèmes d’IA seront réalisées afin d’en tirer des enseignements pour formuler des conseils concrets à l’intention des développeurs d’IA et des propriétaires de systèmes d’IA. Cette expérience guidera la recherche et le développement à venir, favorisera l’adoption des TAC par les entreprises, et contribuera à l’élaboration de normes internationales.

Afin de vérifier comment ces technologies peuvent favoriser la création de systèmes d’IA, le projet fournira :

1. une démonstration pratique de la manière dont les TAC peuvent contribuer à améliorer la disponibilité des données pour les cas d’utilisation de l’IA qui sont bénéfiques pour l’humanité;
2. des conseils et des cadres pratiques pour les scientifiques des données et les développeurs d’IA sur la manière d’utiliser les TAC;
3. des lignes directrices sur le développement et l’adoption des technologies de l’IA (qui pourraient également se traduire par des normes internationales);
4. un plan pour accroître la sensibilisation et la confiance envers les solutions technologiques pour répondre aux enjeux de confidentialité, de PI et de souveraineté.

Ce projet examine comment accroître la disponibilité des données pour stimuler l’innovation et améliorer la concurrence dans le domaine des produits et services basés sur les données et l’analyse, le tout dans l’intérêt public. De façon générale, un partage plus fluide des données entre les organisations ou les pays permettra l’apprentissage et l’innovation. Il aidera également les petites organisations ou sociétés à concurrencer plus efficacement les grandes sociétés (qui exercent parfois un monopole) qui ont accès à une abondance de données au sein même de leur structure.