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Accueil L'intelligence artificielle pour la santé L’intelligence artificielle pour la résilience aux pandémies : mécanisme de validation et de déploiement de solutions et d’outils à fort impact pour la santé publique

L'intelligence artificielle pour la santé

L’intelligence artificielle pour la résilience aux pandémies : mécanisme de validation et de déploiement de solutions et d’outils à fort impact pour la santé publique

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Objectifs

L'objectif global de ce projet est de soutenir directement des initiatives pratiques et à fort impact d'IA responsable pour aider à lutter contre les pandémies, que ce soit la pandémie de COVID-19 ou de futures pandémies.

Le projet établit un mécanisme de même qu’un processus de validation et de déploiement des initiatives prometteuses d’IA à fort potentiel d’impact positif.

Élaborer un répertoire en ligne évolutif d'initiatives prometteuses en IA pour lutter contre les pandémies et renforcer la résilience des sociétés

Les pandémies ont un impact mondial et touchent toutes les sphères de la société. Pour y faire face, la collaboration entre les gouvernements, la communauté scientifique et l’industrie est indispensable pour mettre en place des solutions innovantes protégeant la population et l’économie, tout en respectant les droits individuels et collectifs.

De nombreuses initiatives internationales cherchent à développer des solutions d’IA efficaces pour lutter contre les pandémies et renforcer la résilience des sociétés. Devant l’explosion des informations et ressources disponibles, des mécanismes de validation des experts, de mise à l’échelle et de déploiement rapide de solutions pratiques sont cruciaux et doivent être développés en collaboration avec le domaine public.

Le groupe de travail sur l’IA responsable a été mandaté par le Partenariat mondial en intelligence artificielle (PMIA) pour soutenir le développement et l’utilisation responsables de l’IA dans la lutte contre la COVID-19 et de futures pandémies. Ce projet vise à élaborer un répertoire en ligne évolutif d’initiatives prometteuses avec un potentiel élevé d’expansion. Le répertoire « vivant » permet de soumettre et d’évaluer en ligne des initiatives candidates.

En collaboration avec certaines initiatives les plus prometteuses, un modèle permettant la modélisation équitable et mondiale des pandémies a rassemblé les modèles d’interventions non pharmaceutiques (NPI) de différentes initiatives dans le monde. Ces dernières sont intégrées dans un cadre d’étalonnage automatisé s’adaptant aux données disponibles. Ce modèle aide les gouvernements à prendre des décisions concernant les interventions non pharmaceutiques, avec un accent particulier sur un déploiement pilote dans un pays d’Afrique subsaharienne. Le livrable final de cette collaboration est conçu pour être facilement adaptable à différentes régions.

En collaborant avec des partenaires internationaux, ce projet met en évidence la capacité d’utiliser des systèmes d’IA pour soutenir les objectifs de développement durable des Nations Unies, en mettant l’accent sur les droits de l’homme, l’innovation, la santé et les sciences de la vie. Avec son réseau d’experts internationaux et de pays membres du PMIA, le CEIMIA détient une bonne position pour mettre en place une structure visant à examiner et exploiter les recherches, ainsi qu’à promouvoir le développement d’initiatives d’IA responsable pour le bien commun.

Équipe

Arnaud Quenneville-Langis

CEIMIA

Gestionnaire de projet

Stephanie King

CEIMIA

Directrice des initiatives IA

Michael O’Sullivan

Université d’Auckland

Expert PMIA et co-responsable du projet

Paul Suetens

KU Leuven

Expert PMIA et co-responsable du projet

Margarita Sordo

Brigham and Women's Hospital at Harvard Medical School

Experte PMIA et co-responsable du projet

Collaborateurs - Phase 1

Samuel Curtis

Adriana Bora

Rui Wang

Nicolas Miailhe

Sacha Alanoca

Johanna Hedlund

Florian Scheidl

Dinithi Bowatte

Stephanie Long

Mahta Ramezanian Panahi

Irene Tenison

Rishav Raj Agarwal

Joseph J. Russell

Lewis Hammond

Bruno Kunzler

Kristy Loke

Abdijabar Mohamed

Karine Perset

Francesca Sheeka

Alan Paic

Cyrus Hodes

Collaborateurs - Phase 2

Nathaniel Hupert

Patrick McSharry

Victoria Agyepong

Nathan Allen

Partha Roop

Sobhan Chatterjee

Risto Miikkulainen

Babak Hodjat

Olivier Francon

Ahmed Farid

Daniele Pucci

Partenaires

The Future Society

Carnegie Mellon University Africa

Weill Cornell Medicine Institute for Disease & Disaster Preparedness

Cognizant Technology Solutions

University of Auckland

Beyond3Generations

Te Pūnaha Matatini

S’impliquer avec le CEIMIA c’est contribuer au développement responsable de l’IA pour la santé.

Vous avez un projet d’IA ou un projet de recherche en lien avec la résilience aux pandémies ? Nous serions heureux d’en savoir plus. Nous vous invitons à entrer les informations relatives à votre projet dans notre répertoire vivant :

De plus, nous invitons les experts d’organisations externes exerçant dans ce domaine à intégrer l’équipe en tant que membres du comité aviseur du projet.