Le Réseau des experts en IA et en environnement de l’OECD.AI, ainsi que les experts du groupe de travail sur l’IA responsable du PMIA dans le cadre de la stratégie RAISE, ont élaboré une vue d’ensemble des approximations, indicateurs, mesures et outils existants et émergents pour aider à mesurer les impacts environnementaux des capacités computationnelles et des applications de l’IA.

La transition écologique et la transition numérique promettent l’utilisation de technologies numériques pour un avenir durable. En tant que technologie polyvalente, l’intelligence artificielle a le potentiel non seulement de stimuler la croissance économique et de favoriser le bien-être social, mais aussi de contribuer à une plus grande durabilité au niveau mondial, à l’heure où le monde connaît une numérisation massive. Cependant, l’entraînement et le déploiement de systèmes d’IA peuvent nécessiter des quantités massives de ressources informatiques, qui, en raison de leur consommation d’énergie et d’eau, de leurs émissions de gaz à effet de serre et de leur cycle de vie, ont leurs propres incidences sur l’environnement.

Afin d’exploiter pleinement les technologies de l’IA pour atteindre les objectifs de croissance économique nationaux et contribuer à la réalisation des objectifs de durabilité nationaux et mondiaux, les décideurs, la société civile et le secteur privé ont besoin de mesures précises et fiables sur l’impact environnemental de l’IA.

Lancé et présenté lors de la COP27, le rapport propose également un cadre analytique pour aider à quantifier l’empreinte écologique de l’IA. De plus en plus d’acteurs reconnaissent le double impact de la capacité computationnelle et des applications de l’IA et préconisent que l’IA soit canalisée pour en exploiter l’immense potentiel en matière de durabilité environnementale tout en en minimisant les effets néfastes. Ce travail nécessitera des efforts interdisciplinaires de la part des scientifiques, des décideurs, de la société civile, du secteur privé, des technologues, etc.