La donnée pour l’intelligence artificielle
Permettre le partage des données pour l’avantage collectif grâce aux institutions de données
Objectifs
Cet environnement de confiance permet ainsi la création d’applications d’IA responsables au service des objectifs de développement durable des Nations Unies. Le projet vise à créer un cadre pour un partage de données fiable et invite les communautés à jouer un rôle actif dans la chaîne de valeur des données, en mobilisant diverses organisations intéressées et communautés locales.
Création conjointe et communautaire d’institutions de données dignes de confiance pour permettre l’élaboration d’applications d’IA responsables.
Le projet vise à soutenir les institutions de données en élaborant une norme de pratiques éthiques et équitables pour la collecte, le stockage, l’utilisation et le partage des données. Par l’exploration d’un cas d’utilisation sur les migrations climatiques, le projet met au point un cadre fiable qui ultimement sera utilisé par les institutions de données indépendamment du contexte du présent cas d’utilisation.
Le projet s’appuie sur un important corpus de recherches commandées par le PMIA sur les fiducies de données – exploration des cas d’utilisation concernant l’action climatique, y compris la migration climatique – et la justice en matière de données – élaboration d’un programme de recherche et de guides pratiques avec la contribution d’organisations partenaires d’Afrique, d’Asie, d’Amérique latine et d’Océanie, et proposition d’une feuille de route pour l’utilisation responsable de l’IA pour l’environnement. Ce projet poursuit ce travail en analysant (selon une perspective plus large que la recherche sur les fiducies de données) les contextes pratiques dans lesquels les institutions de données et les approches innovantes de gestion des données pourraient créer un environnement de confiance pour le développement d’applications d’IA responsables, notamment pour aider à faire la différence quant aux migrations climatiques, avec une attention particulière accordée à la région du bassin du lac Tchad.
Le projet a généré des avantages immédiats : il a permis de cartographier l’écosystème des données et de dégager les lacunes et défis qui minent la confiance entre les acteurs de la chaîne de données dans le système d’échange de données. En outre, il a permis de dégager des solutions à ces obstacles, notamment des solutions proposées par les organisations locales et les stratégies pour les mettre en œuvre. En conséquence, plusieurs organisations ont exprimé leur intérêt pour l’utilisation du cadre dans leurs différents programmes.
Ressources
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Trustworthy Data Institutional Framework - A practical tool to improve trustworthiness in data ecosystemsPMIA; 2023; Rapport
En anglais seulement -
Designing Trustworthy Data Institutions - Scanning the Local Data Ecosystem in Climate-Induced Migration in Lake Chad Basin - Pilot Study in CameroonPMIA; 2023; Rapport
En anglais seulement
Équipe
Thomas Hervé Mboa Nkoudou
Chercheur en résidence
Lama Saouma
Responsable des initiatives IA
Stephanie King
Directrice des initiatives IA
Comité aviseur
Teki Akuetteh Falconer
Alison Gillwald
Lee Tiedrich
Saiph Savage
Contributeurs
Nga Minkala Alice
Ulrich Talla Wamba
David Alex Eto Mengom
Samuel Ngombi Oum
Christabella Ateh
Fomekong Félicien
Tirlamo Norbert Wirnkar
Aristide Donald BILOUNGA
Jafsia Élisée
Kengne Tagne
Yannick Ghislain
MAHAMAT Allamine
Collaborer avec le CEIMA, c’est contribuer à la création de nouvelles institutions de données qui permettent le partage des données pour l’avantage collectif. Pour ce projet, nous acceptons deux types de collaborations :
- Nous cherchons à rejoindre des initiatives mondiales autour de la modélisation et du développement d’applications d’IA, pour diffuser notre travail et nos idées sur les institutions de données.
- Nous sommes ouverts à toute collaboration avec des organisations désireuses de mettre à l’essai le cadre créé dans le contexte du projet. Elles peuvent utiliser le cadre dans leur propre contexte ou domaine, ou formuler des commentaires généraux sur le cadre actuel sur la base d’une expérience pertinente dans ce domaine.
